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Risorse hardware

Le risorse dipendono da cosa usi: solo trascrizione, riassunto via API cloud, o riassunto locale offline (Qwen).

Prerequisiti comuni

Risorsa Richiesto
Python 3.12+ (installazione nativa; Docker include Python)
ffmpeg Obbligatorio — estrae audio da video
CPU x64 moderna; elaborazione sequenziale (un job alla volta)
GPU NVIDIA Opzionale — accelera solo la trascrizione ASR

Confronto per scenario

Scenario RAM sistema Disco libero Rete Modelli su disco
Solo trascrizione 8 GB min · 16 GB consigliato ~6 GB Solo al primo setup Parakeet ~2.5 GB
Trascrizione + riassunto API Come sopra Come sopra durante riassunto Solo Parakeet
Trascrizione + riassunto locale ≥ 16 GB · 32 GB ideale ~8–10 GB Solo al primo setup Parakeet + Qwen ~2 GB

RAM e riassunto locale

Prima del riassunto locale la pipeline scarica il modello ASR dalla RAM. Serve ≥ 16 GB di RAM fisica totali (soglia in MIN_RAM_GB); sotto questa soglia il motore Qwen è disabilitato.


1. Solo trascrizione

Risorsa Dettaglio
RAM Minimo 8 GB; 16 GB consigliati per audio lunghi (1 h+).
Disco ~2.5 GB ASR + ~3–4 GB dipendenze + output utente → ≥ 6 GB liberi.
Rete Solo download iniziale modello. Uso normale offline.
GPU Opzionale. Su CPU: ~2× realtime (1 min audio ≈ 2 min elaborazione).

2. Trascrizione + riassunto API

Risorsa Dettaglio
RAM Come solo trascrizione — LLM non in locale.
Disco Come solo trascrizione — nessun modello riassunto.
Rete Obbligatoria per le chiamate API durante il riassunto.
API key UI /settings/summary o data/.secrets/summary_keys.json.

Adatto a PC con 8 GB RAM se usi solo cloud.


3. Trascrizione + riassunto locale (Qwen)

Risorsa Dettaglio
RAM ≥ 16 GB (verificato all'avvio). 32 GB consigliati (mini PC, file lunghi).
Disco Solo trascrizione + ~2 GB GGUF Qwen.
Rete Solo download iniziale Qwen. Poi offline.
CPU Riassunto CPU-bound; testi lunghi: diversi minuti (map-reduce).
Docker Auto-download Qwen al primo avvio se RAM ≥ 16 GB (~10–20 min, una tantum).

Vedi anche Modelli e Docker.